Mes missions

Cycle complet Data Science — de la sélection de modèles au déploiement et monitoring en production.

• Modélisation prédictive : fine-tuning Qwen3-0.6B — 86,4% accuracy, F1 85,3%, 2,1× plus rapide que GPT-4o-mini
• MLOps : Docker + CI/CD, Ray Serve, FastAPI, Logfire — du prototype à la prod scalable
• Multi-agents : Pydantic AI + Ray — de 1 semaine à moins d'1 heure (>80% de gain)
• RAG / GenAI : ChromaDB + OpenAI, fallback multi-modèles GPT / Mistral / Groq
• Validation & qualité : cross-validation, analyse par classe, détection d'anomalies, documentation

Estimation des comportements de consommation sur données massives EHCVM — mesure causale de l'effet des réformes de prix sur la pauvreté.

• Modèle AIDS : SUR, élasticités-prix, comportements d'achat à grande échelle
• Évaluation causale : effets par quintile de revenu — identification des segments vulnérables
• Données EHCVM 2018 & 2022 — bases multi-pays UEMOA représentatives

Pipeline NLP sur données massives Stack Overflow — segmentation et scoring de compétences.

• Pipeline NLP complet — LDA pour segmentation automatique
• Économétrie compétences / salaires — MCO, effets fixes
• 🏆 Meilleure note de promotion

• +30% d'efficacité — plateforme RH développée et déployée
• Indicateurs statistiques et automatisation sur bases volumineuses

• Études d'impact — panel, diff-in-diff, régression
• Notes techniques pour clients institutionnels