Boîte à outils
Compétences techniques
Modélisation prédictive, expérimentation causale et MLOps — la combinaison qui fait la différence en production.
Machine Learning & Data Science
Modèles prédictifs (appétence, churn, lookalike)
Fine-tuning SFT (SLM/LLM)
Architecture multi-agents
Expérimentation & Mesure causale
Évaluation d'impact (DID, RDD)
Protocoles A/B test & test/learn
Modèles de lift & incrémentalité
Régression (OLS, GLS, IV, panel)
Modèles de demande (AIDS / SUR)
Big Data & MLOps
Databricks (montée en compétence)
Azure Blob / Doc. Intelligence